LLM står for Large Language Model – stor språkmodell på norsk. Det er et stort KI-program som har lest enorme mengder tekst og lært seg å skrive, forkorte, oversette og svare på spørsmål nesten som et menneske.
ChatGPT, Claude og Gemini er alle bygget på slike språkmodeller.
Hvordan lærer en LLM?
Opplæringen skjer i to steg:
1. Lesefasen
Modellen leser milliarder av sider – nettsider, bøker, Wikipedia, programkode og mye mer. Den øver seg på å gjette neste ord i en setning. Etter nok øving har den plukket opp kunnskap, språkfølelse og evne til å resonnere.
2. Tilpasningsfasen
Etter lesefasen er modellen ikke alltid hjelpsom. Derfor trenes den videre av mennesker som vurderer svarene og velger de beste. Slik lærer den å svare på en nyttig, trygg og presis måte – ikke bare gjette det mest sannsynlige.
Hva kan en LLM gjøre?
- Svare på spørsmål og forklare vanskelige temaer
- Skrive tekst – e-poster, artikler, kode, historier
- Lage kortversjoner av lange dokumenter
- Oversette mellom språk
- Finne og rette feil i kode
- Ha naturlige samtaler
Hva kan en LLM ikke gjøre?
En LLM vet ikke alt og gjør av og til feil:
- Begrenset kunnskap: Den kjenner bare det den har lest under trening. Ting som skjedde etterpå vet den ikke om.
- Finner på ting: Den kan dikle opp fakta, kilder eller tall som ikke finnes – og presentere det som om det er sant. Les mer om dette.
- Dårlig på matte: Språkmodeller er ikke kalkulatorer og kan gjøre regnefeil.
- Kan bare lese litt av gangen: Den har en grense for hvor mye tekst den kan forholde seg til på én gang.
De viktigste LLM-ene i august 2026
- GPT-5.7 (OpenAI) – driver ChatGPT. Nyeste generasjon med Sol, Terra og Luna-varianter. Svært allsidig.
- Claude Opus 4.9 / Sonnet 5 / Haiku (Anthropic) – kjent for stort kontekstvindu (opp til 1 million tokens), gjennomtenkte svar og sterk sikkerhetsfokus. Claude Sonnet er blant de mest brukte modellene for koding. Se: guide om Claude.
- Gemini 3.6 Pro (Google) – integrert i Google-produkter og god på søk og sanntidsinformasjon.
- Llama (Meta) – åpen kildekode-modell du kan kjøre lokalt.
- Mistral – europeisk åpen modell med god ytelse for størrelsen.
- Grok (xAI) – integrert i X (Twitter) med tilgang til sanntidsdata fra plattformen.
Vanlige spørsmål
-
Er ChatGPT en LLM?
ChatGPT er en chatbot-tjeneste bygget på OpenAIs GPT-modeller, som er LLM-er. Selve modellen heter GPT-4o; ChatGPT er brukergrensesnittet du snakker med.
-
Hva betyr «large» i Large Language Model?
Det viser til antall parametre – de justerbare tallverdiene i modellen. Moderne LLM-er har hundrevis av milliarder parametre, trent på billioner av ord.
-
Kan jeg kjøre en LLM på min egen PC?
Ja, med verktøy som Ollama kan du kjøre åpne modeller som LLaMA eller Mistral lokalt. Du trenger en relativt kraftig maskin, men det er fullt mulig.
-
Hva er forskjellen på LLM og KI?
KI er det brede feltet; LLM er en spesifikk type KI som fokuserer på språk. Alle LLM-er er KI, men ikke all KI er LLM-er.
Nyttige eksterne ressurser
- sprakmodeller.no – norsk oversikt over populære modellfamilier, løpende modellnyheter og norske språkmodeller.
- norskllm.no – fokusert oversikt over norske LLM-er, miljøene bak dem og hvordan du kan kjøre dem lokalt.
- llms.li – rask sammenligning av modellvalg, testspor og beslutningsrammeverk for team.
- lmstudio.no – norsk guide til å komme i gang med lokale modeller i LM Studio.
- tokenmaxxing.fun – praktiske strategier for å redusere tokenbruk og kostnader i LLM-arbeidsflyter.